【2026最新】Gemini Notebook 是什麼？怎麼用？ 免費打造個人 AI 知識庫最完整教學！NotebookLM 筆記本改名升級：AI 實戰工作流
- 高偉倫 DanielKao
- 7月26日
- 讀畢需時 24 分鐘
已更新：8月4日
文／高偉倫 DanielKao（ARCHIVE 萬氏物序創辦人暨執行長）
打造專屬 AI 知識大腦：Gemini Notebook AI 實戰工作流
你有沒有這種感覺：明明資料都存好了，真正要用的時候，卻怎麼找都找不到重點？網頁分頁開了一堆、Google Drive 裡堆滿 PDF、Notion 記了一堆筆記，但一到要寫報告、做簡報、整理會議紀錄時，還是只能靠自己一頁一頁翻。
這就是 Gemini Notebook 最有價值的地方。它不是一般聊天型 AI，而是專門幫你處理大量來源資料的 AI 知識大腦，特別適合學生、研究者、上班族、教師、內容工作者，還有任何一個快要被資料淹沒的人。
比較項目 | 傳統閱讀與整理方式 （你的大腦） | Gemini Notebook （你的第二大腦：AI 大腦） |
資料處理速度 | 花費數小時甚至數天閱讀與摘錄 | 數秒鐘內 消化數十份 PDF、逐字稿與影片 |
回答真實性 | 依賴個人記憶，容易漏掉細節或記錯 | 100% 從你給的資料中分析（Grounded Data），不會杜撰 |
成果產出速度 | 需手動撰寫企劃大綱、逐字做簡報 | 一鍵自動生成簡報大綱、對比表格與學習測驗，甚至可以做出雙人對談 Podcast |
驗證精準度 | 需要翻找原書或原檔確認頁數與段落 | 每則回覆都有來源標籤，點擊即可直達原文對應位置，能讓你引用更安心 |
表格製作：ARCHIVE 萬氏物序，高偉倫。
傳統的筆記軟體能幫我們儲存資料，ChatGPT、Claude 等泛用型 AI 能幫我們回答通用問題，但當你需要處理龐大且特定文件的時候，往往會遇到很多 AI 幻覺的困擾。Google 推出的「Gemini Notebook」（前身是大家愛用的 NotebookLM），就是為了解決這個痛點而推出的 AI 知識大腦，這兩年成為教育跟知識工作者最熱愛的夢幻工具。最近看到政府環境部的簡報，也會用它來設計製作。
這篇文章，我會詳細整理 Gemini Notebook 的精華基本概念，接著示範如何使用，並套入上課、工作等實用場景，以及分享容易踩雷的地方。
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【改名重點】NotebookLM 正式升級為 Gemini Notebook！
我們過去會用 Notebook LM 存筆記、把上課跟論壇會議的錄音檔轉成文字，然而最近有個重磅消息就是它改名了！Google 在 2026 年 7 月16 日把 NotebookLM 正式改名為 Gemini Notebook，連 Logo 也從黑色，換成了 Gemini 招牌的藍紫色漸層。
為什麼 Google 要改名？最直接的原因就是品牌整合。NotebookLM 這個名字對一般使用者來說太像技術產品，辨識度不夠直觀；改成 Gemini Notebook 之後，使用者一看就知道，這是 Gemini 家族裡專門拿來做研究、整理資料、建立知識庫的工具。
對新手來說，這個改名其實是好事。因為你不用再把它當成一個很冷門的筆記工具，而是直接把它理解成：一個專門幫你讀資料、整理資料、輸出成果的 AI 研究室。
Gemini Notebook 裡面每一本 Notebook 都是一個獨立主題，裡面放你自己的來源，AI 只在這個範圍內工作。這種模式很像你請一位助理只看你給他的資料，再幫你整理成報告、簡報、題目或摘要。
分析為什麼 Google 今年要大動作改名，從品牌角度看，舊名字裡的「LM」（Language Model）對多數使用者來說太過技術性，帶有強烈的技術實驗室（Google Labs）的工程風格。而 Google 這幾年一直在把旗下 AI 產品逐步收進 Gemini 這個大品牌底下，變成 Gemini Notebook 後，就能直接承接 Gemini 強大品牌知名度跟行銷聲量，在網路搜尋上也會有幫助。NotebookLM 以前常被看成類似 Notion AI 或 Readwise 的筆記整理軟體，Google 也常被問說，為什麼要出兩套 AI 產品各自為陣卻不整合在一起。
今年七月，這兩款 Google 強棒 AI 正式深度整合：一邊是 Gemini 最新的模型能力，一邊是有原本 NotebookLM 「忠於資料來源」的特性，Gemini Notebook 定位從獨立應用的 AI 筆記本升級為「跨 Google 生態系的 AI 研究與知識工作系統」。
兩款 Google 自家最強的 AI 工具強強聯手，幫你打造出一個更接近你大腦運作的 AI 系統，對原本就熟悉 Gemini 的人真的是佛祖保佑，天降甘霖。
這篇文章，我會詳細整理 Gemini Notebook 的精華基本概念，接著示範如何使用，並套入上課、工作等實用場景，以及分享容易踩雷的地方。
在開始之前，應該會很想快速理解 Gemini Notebook 重點功能跟邏輯，為了讓大家能快速上手，以下特別整理了「Gemini Notebook 資訊圖表指南」，把特色、工作室 9 大功能精華，帶你用 3 分鐘掌握核心重點：
【新手搶先看】Gemini Notebook 9 大功能精華！
資訊圖製作：ARCHIVE 萬氏物序，高偉倫。
快速弄清楚改名的來龍去脈之後，接下來就要搞懂 Gemini Notebook 到底是什麼、跟一般 Gemini 差在哪。
【核心解析】Gemini Notebook 是什麼？跟一般 Gemini 有什麼差別？
先講最重要的差異：Gemini 是聊天型 AI，Gemini Notebook 是資料型 AI。
這邊要特別提醒「Gemini」跟「Gemini Notebook」仍然是兩套不同的系統，雖然它們都是 Google 開發出來的 AI 工具，但定位強項不同，網址也不一樣。
Gemini 的主要定位：「發想與即時對答」。
一般 Gemini 適合即時問答、靈感發想、寫信、翻譯、摘要、腦力激盪。你丟一個問題，它回你一個答案，重點在速度和廣度。
Gemini Notebook 的主要定位：「深度長文研究的巨型資料庫」。
Gemini Notebook 則完全不同。你可以把它當成一個專門放「某個特定主題」的專案資料庫。把數百份 PDF、論文、網址或影片通通丟進去，在這個獨立的「筆記本」空間裡，讓 AI 專屬針對這些資料做摘要、生成 Podcast 語音、心智圖或考題。更準確來說，就是你的 AI 博士級智庫，100% 就是你聰明大腦的延伸，這就是第二大腦的雛形。
如果你今天只是想問一句「幫我寫封信」，其實只要用一般 Gemini 就夠了。
但如果你今天要處理的是：
50 頁以上的 PDF 報告。
好幾支會議錄音和逐字稿。
多份教材、論文或產業資料。
需要交差、需要引用、不能亂編的內容。
那你就會明顯感受到 Gemini Notebook 的價值。
最重要的是，它取用的資料，100% 都是你提供給它的，所以不會亂掰。
Gemini Notebook 原名為 NotebookLM，最早於 2023 年 Google I/O 大會上以「Project Tailwind」實驗項目首度亮相，跟一般 AI 聊天機器人最大不同點在於，Gemini Notebook 採用了「以資料來源為中心」（Source-grounded）技術。
簡單來說，你上傳什麼文件，AI 就只根據這些文件內容來回答問題。傳統 AI 有時會胡說八道（各種幻覺），但 Gemini Notebook 你可以把它想成一個專屬於你的 AI 大腦，一本會思考、跟你對話、辯論的活人筆記本。
Gemini Notebook 可以放入的檔案很多種，我整理幾個常見的：
課堂講義
研究報告
PDF 文件
Google 文件
簡報
網頁內容
會議逐字稿
產品說明
自己整理的純文字筆記
各種錄音檔
上傳之後，你就可以針對這些「特定來源」提問，AI 的回答通常會附上引用或來源線索，讓你清楚知道每一段內容究竟來自哪份資料。這對學習、寫作、研究、讀文件來說都非常實用。
大家以前最喜歡用 Notebook LM 的原因是我們要「能夠跟資料對話」，如同以前上研究所時教授常常耳提面命提醒我們寫論文要跟知識對話、跟文獻溝通。
現在真的可以無痛做到，舉例來說，如果你想要快速摘出文件重點，你不用讀完一份 80 頁、甚至是 80 份的厚重報告，只要把資料上傳進 Gemini Notebook，請它用初學者方式整理結論就可以了。
實際案例：我想要研究「全球碳市場」
下面我們舉個實際的例子，如果你今天想要趕在客戶提案前快速了解「全球碳市場」，面對 67 篇動輒數十頁的國際報告，我們可以先用 Gemini Notebook 來快速抓重點。
剛點進 Gemini Notebook 時，畫面基本上是空的，跳出來的提示區會問你想要丟什麼資料給它。不管是電腦裡的 PDF、圖片、文件、錄音檔，還是直接貼網站連結、YouTube 影片，甚至連到 Google 雲端硬碟裡的資料，或是單純複製文字都100% 完全可以，把它們全部丟進去就能開始研究。
丟完資料後，直接幫你建立好一套完整知識工作室（第二大腦）
如果你今天想要研究全球的碳市場，手上剛好有完整資料集，作法很簡單：在 Gemini Notebook 畫面左側「＋新增來源」上傳文件，隨手勾選了 67 份落落長的國際報告，幾秒鐘內 Gemini Notebook 就幫你把這些龐雜資料瞬間整理好。
如果你希望可以快速了解這 67 份的超精華內容，就接著在「中間下方的對話框」輸入寫：
「我是初學者小白，請用初學者也能瞬間秒懂的方式，整理這份報告的三個主要結論，給我重點，並列出每個結論的依據。」Gemini Notebook 馬上就會在中間對話框，從你上傳的資料快速提煉出包含「歐盟 CBAM 財務影響」、「中國全國碳市場」、「台灣碳費徵收與數位驗證」等報告的核心要點，整理出一份白話摘要，如下圖：
如果想進一步深挖，還可以繼續追問：
第二個結論有沒有提到限制或反對意見？ 請用最嚴格的標準確認
Gemini Notebook 跟其他 AI 工具最大的差異，它能確保你的資料來源不被模型自身的知識「污染」。一般的 AI 模型在回答時會混合整個網路的內容跟數據，容易產生幻覺或美化結論。但 Gemini Notebook 用的是檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）與資料錨定（Source Grounding）的技術，簡單說的話就是：
只讀你給的資料：AI 的回答被嚴格限制在使用者上傳的文本範圍內。
強制標註引用的資料來源（Citations）：如圖中看到的標籤，模型在寫出每一句限制或反對意見時，背後都必須在原始文章中找到對應的文字段落。如果在文章中確實記載了「市場不到 10% 符合門檻」或「法案爭議」，AI 就必須如實摘要，無法輕易跳過。
有超長上、下文窗口（Context Window）：
閱讀不易漏看：傳統 AI 在閱讀長篇報告時容易頭尾記得、中間忘光。Gemini 能夠一次性把整份長篇碳權報告的技術、經濟、法規爭議等細節全部放入記憶體中比對。
理解語意中的衝突：當指令要求「用最嚴格標準」時，模型的邏輯推理能力會主動尋找文章中帶有「但是（However）」、「限制（Limitation）」、「反對（Objection）」、「訴訟（Lawsuit）」或「挑戰（Challenge）」等轉折語意的段落，並將其整理為反向觀點。
Gemini Notebook 在系統層級，就被設計成重視事實、學術與研究導向的助理。當然，AI 給出的內容你不會 100% 照單全收，它下面也還是寫了警語：Gemini Notebook 提供的資訊未必正確，請自行查證回覆內容。
所以它整體功能更像是一個超級智庫，可以幫你整理完非常大量的資料，還能有系統性的告訴你重點、歸納邏輯爭點。如果你剛開使用 Gemini Notebook ，下面我們再來詳細拆解最重要且最常用到的 9 大功能。
【功能拆解】Gemini Notebook 的 5 大核心功能與「工作室」9 大輸出格式
可上傳多種內容檔案（Multimodal Understanding）：無論是 PDF、網址連結、YouTube 影片、錄音檔、Google 文件還是簡報，只要丟進去，AI 就能秒讀並幫你提煉精華重點！
個人專屬的專業顧問（Personalized Expert）：資料放好後，它可以被你設計成主題領域專家，幫你在數百篇的文獻資料中串聯不同主題，即時分析出隱藏在資料中的洞察。
Gemini Notebook 可以把資料瞬間變成「學習指南」跟「測驗筆記」。圖片來源：Google Gemini Notebook 有憑有據，拒絕假新聞（Source Grounding）：Gemini Notebook 回答時會嚴格依照上傳資料來源分析，並且在給答案時標註來源，減少幻覺機率。
一鍵把資料變成「雙人 Podcast」（Audio Overview） ：這個功能推出之後就非常受歡迎！只要點擊「語音摘要」功能， AI 就會把你的筆記與報告，自動生成一段相當自然的「雙人 Podcast 對談」，如果你沒時間讀資料，就讓你用「聽」的輕鬆吸收精華。
Gemini Notebook 100% 免費：這是最重要的功能。 但當然跟其他 AI 工具一樣，有次數上限，如果你真的用量很大，可以參考付費版。
除了上述 5 項功能之外，打開 Gemini Notebook 右邊的「工作室」功能，能將你上傳的文件、網頁與多媒體資料，一鍵轉換為 9 種高效的知識輸出的格式。
像「影片摘要」會有旁白的視覺精華，「心智圖」與「資訊圖表」則能將複雜數據與邏輯脈絡視覺化。在文件處理與學習輔助上，「報告」能梳理長文提煉精華，「簡報」可快速產出報告頁面，「資料表」則能將資訊整理成對比清晰的表格。
此外， Gemini Notebook 還支援製作「學習卡」與自動出題的「測驗」，對老師或學生都非常方便出題或給自己一個小考，是已經內建好一套完整又高效率的 AI 工作流。
除了以上核心功能，前面有提到 Gemini Notebook 很重視乾淨資料的重要性，所以我們再複習一次這項 AI 工具的超強優勢：
提高可信度：以來源資料為基礎回答。這是它最重要的功能：讓 AI 依據你上傳或加入的資料來回答問題。好處有兩個，第一，回答比較聚焦，不會憑空亂猜。第二，你可以追查答案來源，當回答提到某個結論時，通常能看到對應的引用或來源段落，方便你核對。這點對學生和研究者尤其重要：AI 可以幫你省時間，但不能取代查證。能回頭看到原文，才是真正最實用的地方。
省下大量時間：超快速產生摘要與導讀。建立筆記本後，系統通常會為來源資料產生初步摘要，幫你快速掌握主題。建立筆記本後，系統通常會為來源資料產生初步摘要，幫你快速掌握主題。
常見的導讀內容可能包括：
文件主旨
主要重點
重要名詞
想瘋狂追問的問題
可能的學習方向
複雜分析：支援多來源的比較。單一文件摘要對大部分 AI 工具來說不困難，真正好用的是多來源整合。例如你加入三份資料：
一份產品規格書
一份使用者訪談紀錄
一份競品比較表
請比較這三份資料對「使用者最在意的功能」有哪些共同看法，以及哪些地方互相矛盾。這種問題如果手動做，需要來回翻文件。AI 可以先幫你整理第一版，再由你判斷是否合理。
產生筆記、問答與學習素材：它不只回答問題，也能幫你把資料轉成不同格式。例如：
條列式筆記
考前複習重點
章節大綱
問答題
簡報草稿
文章架構
會議摘要
行動清單
如果你正在學一個新主題，可以請它：
請根據這些資料,設計一份 7 天入門學習計畫。每天包含閱讀重點、應理解的概念和自我測驗問題。這比單純「幫我摘要」更有用，因為它會把資料變成一套完整而且可以直接執行的學習流程。
對話式追問：這個是我最喜歡的功能。很多人第一次使用時，只問一次就停下來。其實它最有價值的用法，就是瘋狂連續追問。 例如你先問「幫我整理文件重點」，得到摘要後再追問「請用第一性原理讓我理解這複雜概念」，接著問「請用生活化比喻解釋第二點」,再問「請設計 5 題艱難的題目，測驗我是否理解」。 逐步修正方向會比一次要求「幫我完整整理」更有效。
了解完詳細功能，接下來就是最多人想知道的：Gemini Notebook 到底該怎麼選方案。
【價格方案】Gemini Notebook 免費版、Plus、Pro、Ultra 怎麼選？
接下來就是最多人想知道的：Gemini Notebook 到底該怎麼選方案。
適用對象TA | Gemini Notebook | Gemini Notebook in Plus | Gemini Notebook in Pro | Gemini Notebook in Ultra |
適用對象 TA | 免費使用，個人小專案剛好夠用 | 付費方案，適合常態學習、想深入研究的人 | 付費方案，日常研究、工作流程都能無痛銜接 | 付費，適用於最複雜的專案與專業進階使用者 |
資料來源 Sources | 每本筆記本最多放 50 個來源 | 每本筆記本最多放 100 個來源 | 每本筆記本最多放 300 個來源 | 每本筆記本最多放 600 個來源 |
用量限制 Usage Limits | 音訊與影片概覽及其他產出物之標準生成量 | 生成量是標準方案的 2 倍 | 生成量是標準方案的 5 倍 | 生成量最高可達標準方案的 50 倍 |
Gemini 模型 Gemini Models | 可使用 Google 的 Gemini 模型 | 可使用 Google 的 Gemini 模型 | 享有更高權限的 Gemini 模型 | 享有最高權限的 Gemini 模型 |
新功能 New Features | 標準功能，跟大家一起用 | 搶先體驗新功能 | 優先取得新功能 | 優先取得新功能，而且生成內容不會有浮水印 |
表格製作：ARCHIVE 萬氏物序，高偉倫。
資料來源：Gemini Notebook 官方網站
【實戰教學】Gemini Notebook 3 大應用情境與 6 步驟操作指南
情境 A：專業論文與產業報告深度研讀（研究生）
新建一個 Notebook，命名為「2026 永續趨勢研究」，上傳 5 篇相關的 PDF 報告與 2 支專家研討會 YouTube 影片，提問：「請比較這 5 份報告中，對於碳定價策略的核心差異有哪些？」AI 立即生成比對表格，並精準附上各報告頁碼。
情境 B：長篇訪談逐字稿與會議記錄整理（記者、論壇記錄）
上傳長達 2 小時的專家訪談 MP3 或文字記錄，提問：「請幫我將這場訪談歸納出 4 個核心主題，並各列出 3 個代表性的受訪者觀點與原話。」再將覺得不錯的回答一鍵「釘選」至右側筆記欄，成為主文寫作的素材庫。
情境 C：商業市場調查、宣傳企劃撰寫（商業分析師、行銷企劃）
結合過往的品牌企劃案、市場調查數據與客戶回饋意見，提問：「基於過往的市場調查與客戶回饋，請為我們的新產品擬定一份包含 3 大賣點的宣傳企劃大綱。」
傳統的做法是靠人力硬讀，畫滿劃線與筆記，最後卻在數十份檔案間來回切換，耗時費力又焦慮。
現在的 Gemini Notebook 更像是你的「超強博士級研究員」，把那 20 本書、錄音檔、甚至是 YouTube 影片通通丟給他，跟他說：「從現在開始，你只能根據我給你的這些資料回答問題」，你就開啟了第一步。
簡單 3 步驟先上手：把資料全部丟進去（不管是 PDF 論文、會議錄音、新聞報告還是 YouTube 影片），像聊天一樣直接問它（幫我用表格整理這 5 份報告的差別），最後一鍵做成你要的格式（把重點做成 10 頁簡報大綱，順便做一份廣播對話給我聽）。
想更完整操作，可以照著以下 6 步驟走：
建立新筆記本：建議「不要」把所有資料都丟進同一本，依主題分開建立，一本筆記本只處理一個明確主題。比較好的做法是依主題分開，例如： 日文 N3 文法複習、2026 年旅遊規劃、AI Vibe Coding 產品使用者研究、碳盤查文獻回顧、Claude 學習入門筆記。
加入來源資料：一開始先放 3 到 5 份重要資料，不要一次塞入太多。上傳前先刪掉無關內容、替檔案取清楚名稱（例如「產品A_訪談摘要_2026-03.pdf」而非「final_final_2.pdf」）、確認資料不是過期版本。
先看精華摘要：資料加入後先不要急著問複雜問題，先看它產生的摘要或導讀。先輸入下方指令，這一步像是建立知識地圖。先知道資料大方向，再決定要往哪裡細讀。
「請用 200 字以內說明這些來源的共同主題」請列出這些資料中最常出現的 10 個重要概念，並用一句話解釋。問明確問題：問題越明確，答案越有用。把「幫我整理一下」改成「請根據所有來源，整理出 5 個考試最可能出現的重點，每個重點包含定義、例子和常見誤解」。清楚說出目的、格式和讀者，AI 的輸出通常會好很多。你可以準備一份常常用到的 AI 指令，只要有相同需求，就貼進去，節省你重複生成 AI 指令的時間。比較好的問法像是：
請根據所有來源，整理出 5 個考試最可能出現的重點。每個重點包含定義、例子和常見誤解。請用主管能在 3 分鐘內看懂的方式，整理這份報告的問題、原因、建議方案和風險。要求引用來源：問「請整理主要結論，並在每個結論後面標出它對應的來源內容」，或加一句「如果某個結論沒有明確來源，請直接標示『來源不足』，不要自行推測」。
請整理主要結論，並在每個結論後面標出它對應的來源內容。如果某個結論沒有明確來源，請直接標示「來源不足」，不要自行推測。把答案變成可信度高的成果：例如請它根據講義做考前複習表，或根據會議逐字稿整理決議事項、負責人、未解問題。例如讀書、寫文章、開會後，可以請它產生：
請根據這份講義，做一份考前複習表。欄位包含主題、必背概念、例題、常見錯誤。請根據這些資料，規劃一篇 1,500 字文章大綱。大綱要包含引言、三個主要段落和結尾重點。請根據會議逐字稿，整理決議事項、負責人、未解問題和下次會議前要完成的工作。這套功能特別適合需要處理大量文字與資料的人，但不需要具備技術背景。
常見使用者包括：
學生（讀講義、整理考試重點）
研究者（比較多篇文獻）
創作者（整理素材與草稿）
上班族（閱讀規格書、會議紀錄）
教師（設計課程摘要與討論題）
自學者（建立主題式知識庫）
如果平常只是想問天氣、翻譯一句話，一般 AI 聊天工具就夠用，但只要任務牽涉到「多份資料」「需要引用」「不能亂編」「要反覆追問」，Gemini Notebook 就更適合。
三個延伸範例，幫你更快進入狀況：
範例1：讀一份超厚的 PDF 時：假設你手上有一份 60 頁的政策報告，你可以先問架構、再問 5 個重要結論、再問哪些結論需要查證，最後請它整理成簡報大綱。指令依序如下，分別在對話框裡面輸入（不要一次輸入）：
請先不要評論，只根據文件內容整理這份報告的架構。用章節方式列出每一章在說什麼。請找出報告中最重要的 5 個結論，每個結論附上文件中的依據。哪些結論可能需要進一步查證？請列出原因。請把這份報告整理成 8 張簡報的大綱。每張投影片包含標題、三個重點和建議圖表類型。範例2：準備考試時：可以把課堂講義、老師補充資料和自己的筆記放進同一本筆記本，請它整理核心概念、出選擇題與申論題，錯題再貼回去追問誤解在哪裡。一開始可問：
請根據這些資料，整理本章的核心概念，並標示哪些概念容易混淆。接著問：
請出 10 題選擇題和 5 題申論題，答案必須能從來源資料找到。做完題目後，再把錯題貼回來問：
我錯了第 3 題和第 7 題。請根據來源資料解釋我可能誤解了什麼。這種方式比單純看摘要更有效，因為它會讓你主動回想，而不是被動閱讀。我在研讀 AI 這一年過程中，我想要瘋狂強化訓練自己的頭腦，於是就一直去搜尋一些方法，很多醫學文獻都提到，主動回想記憶（Active Recall）真的是最有效訓練大腦的方式。尤其是從白紙開始閱讀。
範例3：整理旅行資料時：把航班資訊、飯店確認信、景點介紹、交通說明、餐廳清單、自己的行程草稿全部丟進去，請它排出 5 天 4 夜行程並提醒交通時間較長的安排，最後做一份出發前檢查清單。開始輸入：
請根據這些資料，整理 5 天 4 夜行程。每天不要超過 3 個主要景點，並提醒交通時間較長的安排。接著問：
哪一天行程最可能太趕？請根據交通和景點位置說明原因。再追問：
請做一份出發前檢查清單，分成證件、交通、住宿、網路、現金與行李。這樣你就不需要一直在信箱、網頁和文件之間切換。
掌握了基本操作，接下來我們進一步聊聊怎麼把指令跟工作流設計得更精準。
【進階技巧】Gemini Notebook 指令寫法、資料整理與工作流設計
同一份資料，用不同問法會得到完全不一樣的輸出，會讓產出結果差很多。以下幾種指令模板很適合大家直接複製使用：
摘要型：
請根據來源資料，用初學者能懂的語氣，整理這個主題的 5 個重點。每個重點包含一句摘要和一個例子。」比較型：
「請比較來源 A 和來源 B 對同一主題的看法。請分成共同點、差異、可能原因和仍需查證的地方。」查證型：
「請檢查以下說法是否能從來源資料中得到支持。如果有支持，請指出依據。如果沒有，請說明來源不足。」教學型：
「請把這份資料當成教材，為完全沒有背景知識的人設計一份學習路線。請從最基礎概念開始，逐步安排到進階內容。」產出型：
「請根據來源資料，產出一篇文章大綱。請包含標題、引言方向、三個主要段落、每段要引用的來源重點和結尾觀點。」除了指令，還有幾個進階技巧能讓 Gemini Notebook 更好用：
幫每一份來源加上用途：如果工具支援來源描述，可以替資料加上簡短說明；不支援的話，也可以在檔名中反映用途，例如「訪談紀錄_使用者痛點」「規格書_功能限制」、「競品資料_價格與方案」、「課堂講義_第3週核心概念」。這會讓你自己更清楚，也方便提問時指定資料。
先不要叫它馬上產出結論：有時候一開始就請 AI 給結論，會讓它太快把內容簡化。可以先問「請先列出來源中出現的所有相關事實，不要評論，也不要推論」，再問「根據剛才整理的事實，可以做出哪些合理結論？哪些結論仍需要更多資料？」這樣能把「資料」和「判斷」分開。
先問：
請先列出來源中出現的所有相關事實，不要評論，也不要推論。再問
根據剛才整理的事實，可以做出哪些合理結論？哪些結論仍需要更多資料？要它列出不確定性：好的研究不只要答案，也要知道答案哪裡不穩，可以問「請列出這些資料中互相矛盾、資訊不足或需要進一步確認的地方」，這對寫報告和做決策都很實用。
請列出這些資料中互相矛盾、資訊不足或需要進一步確認的地方。 用固定格式建立「可複製」流程：例如每次讀報告都用這個格式：一句話摘要、三個主要結論、每個結論的來源依據、可能限制、應該回到原文細讀的段落。固定格式能減少每次重新思考指令的時間，也讓不同筆記本的結果更容易比較。
請根據來源資料輸出以下內容：
1. 一句話摘要
2. 三個主要結論
3. 每個結論的來源依據
4. 可能限制
5. 我應該回到原文細讀的段落跟其他工具分工使用：用筆記工具保存自己的長期資料，用 Notebook 類工具閱讀和整理來源，用一般 AI 聊天工具協助改寫、翻譯或發想，三者搭配效果最好。
起手式工作流：如果不知道從哪裡開始，可以直接照這套流程走：建立主題明確的筆記本、上傳少量高品質來源（先放 3 到 5 份最重要的）、先問概要型大方向問題、再問細節問題、要求來源依據、最後產出可用成果（報告、學習計畫、簡報大綱或檢查清單）。
Google 近年也持續強化 Notebook 類工具的長文件理解能力，讓它更適合處理長篇報告、多份 PDF、長時間會議逐字稿等內容，例如可以直接問「第三份資料和第五份資料對同一個問題的看法有什麼不同？」不過如果資料是掃描圖片或照片，效果可能會受原始檔品質影響，最理想的來源還是清楚的文字檔或結構良好的文件。
學會這些技巧之後，也要留意大家最容易踩到的雷區。
【使用誤區】Gemini Notebook 最容易犯的 5 個錯誤
不要：把太多不相關資料放在一起：很多人以為資料越多越好，其實資料太雜，回答可能會變得模糊。如果同時放入旅行、課業、工作資料再問一個廣泛問題，AI 很可能抓不到真正重點。比較好的方式是一本筆記本只處理一個任務，任務變了就開新筆記本。
不要：沒有檢查來源品質：AI 的回答建立在來源上，如果來源本身錯誤、過期或矛盾，答案也會出問題。上傳前先確認資料是否可信、是否為最新版、是否和本次任務有關、是否包含敏感個資，尤其含有個人資料或公司內部資料時，要先確認是否適合放到線上工具。
不要：問題太模糊：「整理一下」「幫我看看」都能用，但結果通常普通。把問題改成具體任務，加上輸出格式、字數長度、使用對象、目的、是否需要引用等條件，品質會明顯提升。
一個好的問題可以像這樣（你可以請 AI 生成就好，或是你來下方複製）：
請根據來源資料，整理給第一次接觸這個主題的人看的入門摘要。請控制在 500 字內，分成背景、核心概念、實際例子和常見誤解，並在每段標示來源依據。不要：完全相信 AI 的答案：這是最需要避免的錯。AI 很適合幫你整理和啟發，但不應變成唯一來源。比較安全的流程是：讓 AI 產生初稿 → 回到來源查證 → 修改不精確內容 → 補上自己的判斷 → 最後再請 AI 檢查結構與語氣。這樣 AI 才是助手，不是取代你判斷的角色。
不要：只把它當成即時搜尋工具：如果你需要的是「即時從網路大量搜尋資料」，它不一定是最佳選擇，強項在於處理你提供的資料，而不是保證掌握最新全網資訊（但進階的做法，他們還是安插了從網路上搜尋新來源功能：有「Fast Research」與「Deep Research」可以連外搜尋新來源並匯入筆記本）。
避開這些誤區之後，最後幫大家整理常被問到的隱私與使用限制問題。
【常見問題】Gemini Notebook 隱私、安全性、來源引用與限制
Q1：使用 Gemini Notebook 是否會造成資料隱私權風險？
目前從官網的說明，不管是機構、學校還是個人，Notebook 裡面的資料都不會被拿來訓練模型。Google 聲明：不管是公司機密、學校研究還是個人筆記，丟進 Gemini Notebook 的資料都會被妥善隔離保護，Google 絕不會拿來「偷看」或拿去「訓練 AI 模型」。
Q2：Gemini Notebook 與 NotebookLM 是相同的產品嗎？
是同一個東西。NotebookLM 在 2026 年 7 月改名叫「Gemini Notebook」了，但其實還是原本用的那個 NotebookLM，之前建的筆記本、資料都還在，不會受影響，就只是換個名字而已。這算是產品自然的演進，Google 之後應該會讓它不只是單獨一個 App，而是能跟其他 AI 產品串在一起用，變成一個共用的資料庫概念，網頁跟手機版都有支援。
Q3：Gemini Notebook 與其他 AI 筆記軟體有什麼不一樣？
Gemini Notebook 跟其他 AI 筆記工具最大的不同，在於它很重視資料來源。 意思是它不會自己亂腦補、亂掰答案。所以你拿到的東西會比較貼近實際內容，比較不會出現那種講得很像一回事，但其實是 AI 亂講的幻覺狀況。
Q4：整合 Gemini AI 後，Gemini Notebook 哪些地方會變得更好？
因為裝的是最新版 Gemini 模型，所以 Gemini Notebook 閱讀理解力都變得比以前更強，文件重點跟摘要都做得更細緻，而且如果你同時丟好幾份資料進去，它比較能找到這些文件彼此的關聯性，幫你串起脈絡，整體回答的準確度也有提升。
如何將 Gemini Notebook 融入日常作業流程，提高工作效率？
早上開機前先掃一輪：你可以上傳會議記錄、報告等內容， Gemini Notebook 會分析這些資料，協助你做好準備。
當你的研究助理：不用再自己土法煉鋼翻半天資料找答案，直接叫它根據你丟的來源,幫你釐清概念、順一下郵件草稿、準備提案內容，甚至抓重點做分析，省下不少時間
生成學習或規劃輔助工具：像是自動生成學習卡、小測驗,或是動態報告,不管是要準備開會還是準備考試,都可以拿來當輔助工具用。
每日重點回顧或計畫：把當天的筆記丟給它，它可以幫你整理出重點、列出待辦事項,順便幫你把明天要做的事先想好。
如何選擇適合你的工具？ 常見生產力 AI 工具：AI 聊天型、傳統筆記型與 Gemini Notebook 型工具剖析
工具類型 | 適合任務 | 主要優點 | 需要注意 |
一般 AI 聊天工具 （Gemini） | 快速問答、創意發想、簡短寫作 | 使用門檻低，反應快 | 可能未根據你的資料回 |
傳統筆記軟體 | 手動整理、長期保存、個人知識管理 | 可控性高，適合長期維護 | 需要自己摘要和連結資料 |
Gemini Notebook 類工具 | 讀文件、整理來源、研究比較、學習筆記 | 能依據你提供的來源生成答案 | 來源品質會直接影響結果 |
表格製作：ARCHIVE 萬氏物序，高偉倫。
資料來源：
Google 官方 Blog 聲明：https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-notebook/notebooklm-gemini-notebook/
Gemini Notebook 官方網站（繁體中文首頁）：https://notebooklm.google/?hl=zh-TW
Gemini Notebook 官方網站（全球主頁）：https://notebooklm.google/ Gemini
Notebook 最新訂閱方案：https://notebooklm.google/plans
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